? 西門子與微軟合作推出西門子Industrial Copilot,這是一款生成式人工智能輔助工具,旨在加強人機協(xié)作并提高生產(chǎn)率
? 兩家公司將攜手為制造業(yè)、基礎設施、交通運輸和醫(yī)療領域打造更多人工智能輔助工具
? 汽車供應商舍弗勒是最早采用西門子Industrial Copilot的公司之一
? 此外,深度兼容微軟Teams的西門子Teamcenter應用將于2023年12月全面推出,并將加速整個產(chǎn)品生命周期的創(chuàng)新
微軟和西門子正在深化合作伙伴關系,讓全球各行業(yè)均能共享生成式人工智能的創(chuàng)新成果。作為第一步,雙方將攜手推出一款聯(lián)合開發(fā)的人工智能輔助工具——西門子Industrial Copilot,旨在提升制造業(yè)中的人機協(xié)作能力。此外,西門子Teamcenter產(chǎn)品生命周期管理軟件與微軟Teams的整合將進一步為構建工業(yè)元宇宙鋪平道路。它將簡化設計工程師、一線工作人員和其他跨業(yè)務職能團隊之間的虛擬協(xié)作。
“我們與微軟的共同愿景是應用生成式人工智能為客戶賦能?!蔽鏖T子股份公司首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)表示:“這將有可能徹底改變企業(yè)的設計、開發(fā)、制造和運營方式。更廣泛地開展人機協(xié)作可以幫助工程師加快代碼開發(fā)、提高創(chuàng)新能力并解決技術工人短缺的問題?!?/span>
“新一代人工智能技術為我們創(chuàng)造了在工業(yè)領域加速創(chuàng)新的難得機會?!蔽④浂麻L兼首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella)表示:“基于與西門子的長期合作,我們將微軟云的人工智能成果與西門子在工業(yè)領域的專業(yè)知識相結合,以西門子Industrial Copilot為開端,利用人工智能驅動的全新工具為一線工作人員和知識工作者賦能?!?/span>
人機協(xié)作的新時代
借助西門子Industrial Copilot,用戶將能夠快速生成、優(yōu)化和調(diào)試復雜的自動化代碼,并顯著縮短仿真時間,幾分鐘即可完成以前耗時數(shù)周的任務。Industrial Copilot從西門子Xcelerator開放式數(shù)字商業(yè)平臺中獲取自動化和流程仿真信息,并利用微軟的Azure OpenAI服務增強用戶的數(shù)據(jù)能力??蛻魧ψ陨頂?shù)據(jù)具有完全的控制權,這些數(shù)據(jù)不會被用于訓練底層的人工智能模型。
西門子Industrial Copilot致力于在工業(yè)全生命周期內(nèi)提高生產(chǎn)力和效率。通過自然語言,維修人員可以獲得詳細的維修指導,工程師可以快速訪問仿真工具。
愿景:人工智能輔助工具服務各個行業(yè)
在西門子和微軟設想的愿景中,人工智能輔助工具將為制造業(yè)、基礎設施、交通運輸以及醫(yī)療等各個行業(yè)的專業(yè)人士提供幫助。目前,已有大批人工智能輔助工具計劃在汽車、消費品包裝和機械制造等制造業(yè)領域投入使用。
汽車供應商舍弗勒(Schaeffler AG)是汽車行業(yè)中最早在工程設計階段采用生成式人工智能的公司之一。這有助于其工程師生成可靠的代碼,為機器人等工業(yè)自動化系統(tǒng)編程。此外,該公司計劃在自身運營中應用西門子Industrial Copilot,以大幅減少停機時間,并在后期為客戶提供服務。
舍弗勒集團首席執(zhí)行官克勞斯·羅森菲爾德(Klaus Rosenfeld)表示:“通過這次聯(lián)合試點,我們將邁入生產(chǎn)力和創(chuàng)新的新階段。西門子Industrial Copilot 將幫助我們的團隊提高工作效率,減少重復性工作,并釋放創(chuàng)造力。我們很高興能與西門子和微軟在該項目上展開合作?!?/span>
生成式人工智能促進虛擬協(xié)作
為了將團隊間的虛擬協(xié)作提升至更高水平,深度兼容微軟Teams的西門子Teamcenter應用將于2023年12月全面推出。這款新應用利用生成式人工智能的最新成果,將實現(xiàn)產(chǎn)品設計和制造生命周期中各項功能的融合。它將西門子Teamcenter產(chǎn)品生命周期管理(PLM)軟件與微軟Teams協(xié)作平臺相融合,以便于工廠一線工人和工程團隊獲取數(shù)據(jù)。得益于此,目前無法訪問PLM工具的數(shù)百萬工人將能夠在日常工作中更輕松地為設計和制造流程做出貢獻。
西門子將在2023年11月于德國紐倫堡舉行的SPS展覽會上分享更多有關西門子Industrial Copilot的詳細信息。
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